Szukaj ofert

Starszy inżynier uczenia maszynowego

Kraków| Łódź| Poznań
Numer referencyjny: SIUM/E

Masz już doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego oraz interesujesz się AI? Chcesz dalej rozwijać swoją karierę w tym kierunku? Jeśli tak, to ta oferta jest dla Ciebie! Dołącz do nas jako Starszy inżynier uczenia maszynowego i podejmij nowe wyzwania!

PROFIL PRACOWNIKA

  • Wykształcenie wyższe
  • 2 letnie doświadczenie w zakresie metod uczenia maszynowego
  • Znajomość algorytmów i struktur danych związanych z Machine Learning
  • Doświadczenie w programowaniu w Python
  • Znajomość języka SQL
  • Wysokie zaangażowanie
  • Znajomość algorytmów odpowiedzialnych z Natural Language Processing i Computer Vision
  • Mile widziana znajomość:
    • technologii takich jak: Hadoop, Kafka, RabitMQ, Kubernetes, MLflow, Tensorboard, MLOps
    • w praktyce pojęć takich jak: RPA, automatyzacja procesów biznesowych

TWOEJ ZADANIA

  • Prace badawczo-rozwojowe i eksperymentalne z zakresu Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego
  • Projektowanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie produktów opartych na modelach predykcyjnych, uczenia maszynowego oraz innych technikach analitycznych
  • Praca z językiem programowania Python w zakresie budowy algorytmów uczenia maszynowego
  • Praca nad wydajnością danego rozwiązania oraz pomoc przy wdrażaniu go na środowiska produkcyjne

DLA CIEBIE

  • Indywidualny plan szkoleń i konferencji oraz 14 ścieżek rozwoju zawodowego
  • Realny wpływ na kierunek rozwoju sztucznej inteligencji w organizacji
  • Dostęp do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny
  • Praca w trybie hybrydowym (po okresie wdrożenia)
  • Możliwość udziału w akcjach i wydarzeniach promujących aktywny tryb życia
  • Przyjazna atmosfera pracy w zgranych zespołach, o co dbamy m.in. poprzez udział w imprezach integracyjnych czy wspólnych inicjatywach dla lokalnych społeczności
  • Ciekawe zadania związane z najnowszymi technologiami i rozwiązania AI/ML

#comarch

Zobacz podobne oferty

Etapy procesu rekrutacyjnego