Młodszy inżynier uczenia maszynowego

Interesujesz się AI i Machine Learningiem? Chcesz rozwijać się w tym kierunku?
Masz doświadczenie w programowaniu w Python? Jeśli tak, to ta oferta jest dla Ciebie! Dołącz do nas jako Inżynier uczenia maszynowego i podejmij nowe wyzwania! Pracujemy przy projektach opartych na sztucznej inteligencji, które wykorzystując robotyzację i automatyzację procesów wspierają branżę telekomunikacyjną.

PROFIL PRACOWNIKA

• Doświadczenie w programowaniu w Python
• Znajomość:
  • metod uczenia maszynowego 1-2 lata, mile widziany student 4-5 roku
  • algorytmów i struktur danych związanych z Machine Learning
  • bibliotek: pandas, numpy, sklearn, plus przynajmniej jedna z (xgboost, pytorch, tensorflow (keras się liczy), lightgbm, jax)
  • podstaw ML: uczenie nadzorowane, nienadzorowane, problemy regresji, klasyfikacji, modeli prostych (regresja liniowa, logistyczna) i umiejętność trenowania i ewaluowania modeli złożonych (ensemble drzewiaste (xgboost, lgbm) oraz sieci neuronowe)
• Wiedza z zakresu przetwarzania danych
• Chęć nauki i rozwiązywania innych problemów z obszaru ML, MLops, Data science oraz development
• Wysokie zaangażowanie, proaktywność w podejmowaniu działań
• Mile widziane:
  • wiedza z zakresu baz danych oraz znajomość SQL
  • dobra znajomość tematyki Deep Learning
  • wiedza z zakresu Natural Language Processing
  • znajomość cyklu życia modelu ML w procesie produkcyjnym
  • znajomość technologii i metod wizualizacji danych

TWOJE ZADANIA

• Prace badawczo-rozwojowe i eksperymentalne z zakresu Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego
• Projektowanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie produktów opartych na modelach predykcyjnych, uczenia maszynowego oraz innych technikach analitycznych
• Praca z językiem programowania Python w zakresie budowy algorytmów uczenia maszynowego
• Śledzenie najnowszych trendów branżowych w obszarze Machine Learning/Artificial Intelligence
• Współpraca z zespołami projektowymi

DLA CIEBIE

• Międzynarodowe projekty w środowisku zaangażowanych ludzi oparte na wymianie wiedzy – wsparcie doświadczonych specjalistów w okresie wdrożenia
• Zdobycie wiedzy merytorycznej na temat tworzenia profesjonalnego oprogramowania dla dużych operatorów telekomunikacyjnych
• Dostęp do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny
• Możliwość udziału w akcjach i wydarzeniach promujących aktywny tryb życia
• Bezpośrednio na naszym kampusie: centrum medyczne iMed24, strefa rekreacyjna, z basenem i siłownią
• Udogodnienia dla rowerzystów (stojaki, szatnie, rowerownie, stacja naprawcza), a dla tych, co do pracy docierają samochodem – naziemny i podziemny parking