Inżynier uczenia maszynowego (R&D)

Interesujesz się AI i Machine Learningiem? Masz kilkuletnie doświadczenie zawodowe w programowaniu w Python oraz we wdrażaniu modeli machine learnignowych na produkcji? Potrafisz dzielić się wiedzą? Jeśli tak, to ta oferta jest dla Ciebie!

Dołącz do nas jako Inżynier uczenia maszynowego i podejmij nowe wyzwania! Pracujemy przy projektach opartych na sztucznej inteligencji, które wykorzystując robotyzację i automatyzację procesów, wspierają instytucje finansowe w wykrywaniu prania brudnych pieniędzy i finansowania terroryzmu.

Nasz produkt oferujemy klientom na całym świecie. Jako zespół R&D, tworzymy także rozwiązania wzbogacające istniejące produkty o sztuczną inteligencję, podnosząc ich jakość i konkurencyjność na rynku. Wdrażamy rozwiązania wspierające działalność banków oraz instytucji finansowych. Wśród nich możemy wyróżnić m.in. AML i KYC. Realizujemy zadania od projektowania, programowania, testowania aż do momentu wdrożenia systemu.

PROFIL PRACOWNIKA

• Doświadczenie we wdrażaniu modeli machine learningowych na produkcji oraz ich monitorowaniu
• Bardzo dobra znajomość:
  • znajomość języka programowania Python
  • metod uczenia maszynowego
  • algorytmów i struktur danych związanych z Machine Learning
  • bibliotek: pandas, numpy, sklearn,  xgboost, pytorch, tensorflow, keras, lightgbm, jax
  • uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego, problemów regresji, klasyfikacji, modeli prostych (regresja liniowa, logistyczna) i umiejętność trenowania i ewaluowania modeli złożonych (ensemble drzewiaste (xgboost, lgbm) oraz sieci neuronowe)
  • tematyki Deep Learning
  • Natural Language Processing
  • cyklu życia modelu ML w procesie produkcyjnym
  • zagadnień z zakresu statystyki
• Wiedza z zakresu przetwarzania danych
• Umiejętność rozwiązywania problemów z obszaru ML, MLops, Data science oraz development
• Wysokie zaangażowanie, proaktywność w podejmowaniu działań, umiejętność dzielenia się wiedzą
• Mile widziane:
  • wiedza z zakresu baz danych oraz znajomość SQL
  • znajomość technologii i metod wizualizacji danych
  • zainteresowanie Robotic Process Automation
  • doświadczenie w obszarze AML/KYC

TWOJE ZADANIA

• Prace badawczo-rozwojowe i eksperymentalne z zakresu Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego
• Projektowanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie produktów opartych na modelach predykcyjnych, uczenia maszynowego oraz innych technikach analitycznych
• Praca z językiem programowania Python w zakresie budowy algorytmów uczenia maszynowego
• Śledzenie najnowszych trendów branżowych w obszarze Machine Learning/Artificial Intelligence
• Współpraca z zespołami projektowymi

DLA CIEBIE

• Indywidualny plan szkoleń i konferencji oraz 14 ścieżek rozwoju zawodowego
• Dostęp do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny
• Możliwość udziału w akcjach i wydarzeniach promujących aktywny tryb życia
• Przyjazna atmosfera pracy w małym zespole
• Ciekawe zadania związane z najnowszymi technologiami i rozwiązaniami IT