Interesujesz się AI i Machine Learningiem? Masz doświadczenie w programowaniu w Python? Jeśli tak, to ta oferta jest dla Ciebie! Dołącz do nas jako Inżynier AI/ML i podejmij nowe wyzwania!

PROFIL PRACOWNIKA

• Doświadczenie:
  • w zakresie metod Machine Learning
  • w programowaniu w Python
  • w analizie oraz przetwarzaniu danych
• Znajomość algorytmów i struktur danych związanych z Machine Learning w tym frameworków do pracy z nimi
• Umiejętność analizy eksploracyjnej danych oraz metod ich wizualizacji
• Wiedza z zakresu baz danych oraz dobra  znajomość języka SQL
• Umiejętność współpracy w zespole, komunikatywność, chęć pogłębiania wiedzy
• Wysokie zaangażowanie, proaktywność w podejmowaniu działań
• Mile widziane:
  • wiedza z zakresu Computer Vision lub Natural Language Processing
  • znajomość metod systemów rekomendacyjnych
  • znajomość tematyki Deep Learning

TWOJE ZADANIA

• Prace badawczo-rozwojowe i eksperymentalne z zakresu Artificial Intelligence i Machine Learning
• Projektowanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie produktów opartych na modelach predykcyjnych, uczenia maszynowego oraz innych technikach analitycznych
• Analiza eksploracyjna danych z użyciem metod statystycznych oraz uczenia maszynowego
• Praca z językiem programowania Python w zakresie budowy algorytmów uczenia maszynowego
• Śledzenie najnowszych trendów branżowych w obszarze Machine Learning/Artificial Intelligence
• Współpraca z zespołami projektowymi

DLA CIEBIE

• Indywidualny plan szkoleń i konferencji oraz 14 ścieżek rozwoju zawodowego
• Dostęp do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny
• Możliwość udziału w akcjach i wydarzeniach promujących aktywny tryb życia
• Przyjazna atmosfera pracy w zgranych zespołach, o co dbamy m.in. poprzez udział w imprezach integracyjnych czy wspólnych inicjatywach dla lokalnych społeczności
• Ciekawe zadania związane z najnowszymi technologiami i rozwiązania AI/ML
• Możliwość realizacji własnych pomysłów
• Szansa nauki od najlepszych - w Comarch pracuje wielu specjalistów
• Praca w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (60% zdalnie, 40% z biura)