Cześć, wystartowaliśmy z nowym cyklem podcastów Comarch Careeres. W każdym odcinku nie tylko przekazujemy Wam porcję informacji o różnych stanowiskach, ale także opowiadamy o ścieżkach kariery, projektach i możliwościach. Słuchając nas, dowiecie się, jakie umiejętności i doświadczenie warto posiadać.
Leszek Albrzykowski: Cześć, Nazywam się Leszek Albrzykowski, jestem starszym inżynierem uczenia maszynowego w sektorze w Comarch Usługi. Jestem osobą, która prowadziła staże wcześniejsze, w poprzednich latach oraz jestem osobą teraz odpowiedzialną za koordynacje staży w roku 2021.
Ostatni nasz program stażowy był prowadzony w dwóch niezależnych grupach. Stażyści pracowali nad dwoma różnymi projektami. Jeden projekt dotyczył możliwości przewidywania kwoty, którą klient przyniesie firmie, drugi projekt dotyczył możliwości znalezienie i przeciwdziałania różnego rodzaju oszustwom w programach lojalnościowych. Jeden z projektów jest na etapie w tym momencie wdrożenia, więc to, co na stażu zostało zrobione, można powiedzieć, że ma swoją dalszą kontynuację.
Pracujemy głównie z technologiami, myślę, że znanymi większości osób, które interesują się Machine learningiem i analizą danych. Są to narzędzia takie jak Python, Panda, NumPy, biblioteki do sieci neuronowych, TensorFlow i Keras. Część naszych produktów opieramy też o Spark’a oraz różnego rodzaju narzędzia z tak zwanej stajni BigData takie jak Kafka, Flink, Hadoop. Cały proces organizujemy w oparciu o Scrum’a i różnego rodzaju techniki Agile’owe.
Planujemy, że w czasie programu stażowego 2021 również będziemy kontynuowali i rozwijali różnego rodzaju projekty, które po pierwsze wspomagają podejmowanie decyzji na podstawie danych, jak i optymalizują procesy w programach lojalnościowych. Myślę, że dzięki temu, że są to realne problemy, które będziemy starali się zaadresować, myślę, że to jest wartościowe, że osoby, które będą uczestniczyć w naszym stażu, będą mogły rzeczywiście pracować z realnymi problemami w naszym świecie, jakie się pojawiają. Praca nie dotyczy tylko i wyłącznie jakby research’u. Jest oczywiście etap gdzieś tam związany z research’em, jest etap związany z wdrożeniem, z oprogramowaniem tego, z zapewnieniem jakości całego kodu, także myślę, że będzie można tutaj tak naprawdę zobacz w jaki sposób, od samego początku, do samego końca moduły oparte o uczenie maszynowe – Machine learning, są u nas rozbijane.
Jeżeli chodzi o profil kandydatów, głównie w naszym dziale pracują osoby, które są absolwentami matematyki i informatyki, ale mogę powiedzieć też, że mieliśmy osobę na stażu, która była po automatyce, mamy też jedną osobę, która jest po fizyce. Zasadniczo wszystkie osoby, które nie boją się matematyki, które tę matematykę lubią, które lubią poświęcić swój czas na to, żeby zgłębiać różnego rodzaju wzory i pisma, czasopisma i artykuły naukowe i są chętne właśnie, żeby z tą matematyką mieć więcej wspólnego, jak najbardziej zapraszamy. Myślę, że u nas powinni się odnaleźć.
Myślę, że dużym sukcesem, którym mogę się pochwalić, że z mojej grupy stażowej, w której uczestniczyły dwie osoby, które specjalnie przyjechały z zagranicy, żeby wziąć udział w naszych stażach. Z poprzednich z czterech osób, trzy zdecydowały się na pozostanie u nas w firmie po programie stażowym i do tej pory u nas są i myślę, że jest to jedna z najlepszych tak naprawdę reklam, mówiących o tym, że po prostu warto. Wydaję mi się, że mamy bardzo przyjacielską atmosferę, staramy się wsłuchiwać w głos tak naprawdę każdej osoby i jesteśmy jak najbardziej otwarci na różnego rodzaju propozycje, nawet czasami różnego rodzaju niestandardowe rozwiązania, więc każdy, kto chce czynnie uczestniczyć w projekcie, który chce mieć w niego realny wkład, który chce się przy tym uczyć, to jest osoba, którą zapraszamy i myślę, że będzie z tych staży jak najbardziej zadowolona. Bardzo dziękuję.