Upss… Coś nie tak z Twoją przeglądarką
Do poprawnego wyświetlania formularza zalecana jest przeglądarka Chrome lub Safari.
Blog

Jakie szkolenia warto zrobić w 2026 roku? Przewodnik dla branży IT

Jeszcze kilka lat temu rozwój kompetencji technologicznych był sposobem na awans. W 2026 roku to raczej warunek, żeby po prostu nie zostać w tyle. Transformacja cyfrowa osiągnęła moment, w którym technologie przestały być domeną wyłącznie działów IT. Dziś przenikają wszystkie obszary organizacji, od finansów i HR po marketing i operacje. Sama branża IT również przestała oznaczać wyłącznie środowisko programistów. Tworzą ją dziś także analitycy danych, administratorzy systemów, specjaliści od automatyzacji procesów, cyberbezpieczeństwa czy wdrażania rozwiązań chmurowych.

Analiza najpopularniejszych szkoleń realizowanych w 2025 roku przez Centrum Szkoleniowe Comarch pokazuje bardzo wyraźnie, że istnieją obszary kompetencji, które w najbliższych miesiącach będą szczególnie istotne dla profesjonalistów technologicznych chcących utrzymać swoją konkurencyjność na rynku pracy.

Kompetencje chmurowe

Szczególnie widoczny jest wzrost znaczenia kompetencji związanych z pracą w środowiskach chmurowych i narzędziami produktywności. W 2025 roku już ponad 52% przedsiębiorstw w Unii Europejskiej korzystało z płatnych usług cloud computing, a ponad 40% uznano za silnie zależne od rozwiązań chmurowych w swojej działalności operacyjnej. Równolegle globalne prognozy wskazują, że niemal powszechna adopcja chmury stała się faktem - ponad 94–96% firm wykorzystuje ją w jakiejś formie, a jedynie około 3% przedsiębiorstw nie planuje migracji do tego modelu. Skala inwestycji potwierdza tę transformację: wydatki użytkowników końcowych na publiczne usługi chmurowe mają osiągnąć 723,4 mld dolarów w 2025 roku, rosnąc z poziomu 595,7 mld rok wcześniej. W praktyce oznacza to rosnącą potrzebę szkoleń rozwijających umiejętności pracy w ekosystemach takich jak narzędzia biurowe w chmurze, arkusze współdzielone czy platformy automatyzacyjne, ponieważ kompetencje te stają się podstawą efektywnej pracy zespołowej i zarządzania informacją.

Znaczenie umiejętności pracy w środowisku chmurowym rośnie wraz z popularyzacją narzędzi takich jak Google Workspace czy Microsoft 365. Szkolenia wprowadzające do narzędzi Google uczą organizacji pracy, automatyzacji procesów i korzystania z inteligentnych asystentów AI, co pozwala zespołom sprawniej zarządzać dokumentami i projektami. Zaawansowane kursy z Google Sheets rozwijają umiejętność analizy danych w firmie, w tym automatyzację obliczeń i podstawy programowania w Apps Script, pozwalając pracownikom w pełni wykorzystać potencjał arkuszy kalkulacyjnych.

Równolegle narzędzia Microsoft, takie jak Power Apps i Power Automate, umożliwiają tworzenie aplikacji i automatyzowanie procesów bez konieczności kodowania. Szkolenia z tego obszaru pokazują, jak w praktyce uprościć codzienną pracę, integrować systemy i tworzyć własne przepływy pracy, co jest szczególnie istotne w dużych organizacjach z rozproszonymi zespołami. Wdrożenie takich rozwiązań w firmach przekłada się nie tylko na oszczędność czasu, lecz także na lepszą jakość danych i procesów operacyjnych.

Sztuczna inteligencja w pracy i automatyzacji procesów

Drugim wyraźnym trendem jest integracja sztucznej inteligencji z procesami biznesowymi i analitycznymi. AI wchodzi już w codzienną pracę, a jej zastosowania wykraczają poza eksperymenty technologiczne. Dynamiczny rozwój rynku AI napędza również sektor infrastruktury — globalne wydatki na chmurę infrastrukturalną wzrosły o 25% rok do roku, osiągając ponad 102 mld USD w jednym kwartale 2025, co w dużej mierze było efektem przechodzenia projektów AI z fazy testów do produkcji.

Badania wskazują, że 92% centrów technologicznych aktywnie eksperymentuje lub wdraża rozwiązania AI, przy czym kluczowym wyzwaniem pozostaje przygotowanie kompetencyjne zespołów i reorganizacja modeli pracy. W praktyce oznacza to rosnącą popularność szkoleń obejmujących zarówno podstawowe zastosowania AI w pracy biurowej, jak i zaawansowane techniki automatyzacji, analizy danych czy integracji modeli językowych z narzędziami pracy.

Szkolenia wprowadzające do AI pokazują, jak modele językowe mogą wspierać tworzenie treści, analizę danych i zarządzanie informacją. Przykładowo, kursy wykorzystujące ChatGPT w MS Excel pozwalają automatyzować raportowanie i analizy, skracając czas przygotowania wyników i minimalizując błędy ludzkie.

Dla bardziej zaawansowanych użytkowników dostępne są szkolenia rozwijające techniki AI w codziennej pracy oraz automatyzacji procesów. Uczestnicy uczą się projektować przepływy pracy wspierane przez inteligentne systemy, analizować dane przy użyciu narzędzi AI oraz integrować rozwiązania z innymi aplikacjami biznesowymi. Kompetencje te stają się coraz

Równolegle obserwuje się rozwój nurtu low-code i automatyzacji procesów, który przesuwa granice kompetencji IT poza tradycyjne programowanie. Zjawisko to jest powiązane z rosnącą złożonością środowisk technologicznych oraz presją optymalizacji kosztów operacyjnych — około 39% firm korzystających z chmury wskazuje realizację celów redukcji kosztów jako jeden z efektów wdrożeń.

Przedsiębiorstwa przeznaczają niemal połowę budżetów IT na rozwiązania chmurowe, co dodatkowo wzmacnia potrzebę kompetencji w zakresie integracji i automatyzacji procesów cyfrowych. Szkolenia w zakresie tworzenia aplikacji bez kodowania, automatyzowania przepływów pracy czy zaawansowanego wykorzystania arkuszy danych odpowiadają więc na realne zapotrzebowanie rynku — zarówno techniczne, jak i biznesowe.

Cyberbezpieczeństwo - fundament pracy cyfrowej

Bezpieczeństwo informacji pozostaje jednym z kluczowych obszarów kompetencyjnych w nowoczesnych organizacjach. Pomimo wzrostu zatrudnienia w sektorze liczba specjalistów nie nadąża za rosnącym zapotrzebowaniem — globalna luka kompetencyjna wynosi około 4,8 mln nieobsadzonych stanowisk, a w latach 2023–2024 zapotrzebowanie wzrosło do około 10,2 mln pracowników, przy stabilnej liczbie aktywnych specjalistów na poziomie 5,5 mln. Niemal połowa potrzeb kadrowych w tej dziedzinie pozostaje niezaspokojona, co bezpośrednio wpływa na funkcjonowanie organizacji — 45% ekspertów wskazuje braki kadrowe jako główne wyzwanie operacyjne w obszarze bezpieczeństwa IT.

W tym kontekście nawet podstawowe szkolenia budujące świadomość zagrożeń cyfrowych zyskują na znaczeniu, szczególnie w pracy hybrydowej i przy rosnącej integracji systemów AI oraz chmury. Szkolenia obejmujące bezpieczne poruszanie się po sieci, rozpoznawanie zagrożeń, unikanie ataków phishingowych oraz odpowiedzialne korzystanie z narzędzi cyfrowych stają się fundamentem dla bardziej zaawansowanych działań.

W połączeniu z wiedzą o automatyzacji i AI, kompetencje w zakresie cyberbezpieczeństwa pozwalają minimalizować ryzyko wycieków danych oraz zwiększać bezpieczeństwo procesów operacyjnych, tworząc integralny element strategii technologicznej organizacji.

Kompetencje miękkie i wizualizacja danych

Obok umiejętności technicznych coraz wyraźniej rośnie rola kompetencji komunikacyjnych i wizualnych. Badania nad rekrutacją specjalistów cyberbezpieczeństwa pokazują, że pracodawcy coraz częściej zwracają uwagę na kompetencje miękkie oraz zdolność przekładania wiedzy technicznej na komunikację biznesową.

W praktyce oznacza to rosnącą wartość szkoleń obejmujących projektowanie komunikacji wizualnej, storytelling danych czy przygotowanie prezentacji. Kursy takie jak „Mistrzowska prezentacja” uczą storytellingu, projektowania graficznego i komunikacji wizualnej, dzięki czemu specjaliści IT i analitycy mogą w atrakcyjny i przystępny sposób prezentować wyniki swojej pracy.

W świecie zdominowanym przez dane, zdolność czytelnego przedstawienia informacji staje się kluczowa — zarówno dla podejmowania decyzji biznesowych, jak i dla efektywnej współpracy interdyscyplinarnych zespołów.

Wnioski dla rozwoju kariery IT w 2026 roku

Rok 2026 będzie czasem dalszego zacierania granic między rolami technicznymi i biznesowymi. Najbardziej wartościowe szkolenia to te, które łączą pracę z danymi, narzędziami AI, automatyzacją procesów, kompetencjami chmurowymi i bezpieczeństwem cyfrowym. Przykłady szkoleń z poprzedniego roku pokazują, że inwestycja w kompetencje takie jak AI w pracy, automatyzacja w chmurze, tworzenie aplikacji bez kodowania, czy storytelling wizualny w połączeniu z podstawami cyberbezpieczeństwa pozwala nie tylko zwiększyć efektywność, lecz także przewidywać potrzeby biznesowe i aktywnie uczestniczyć w projektach transformacji cyfrowej.

Dlatego osoby planujące rozwój zawodowy powinny podejmować decyzje edukacyjne w oparciu o analizę trendów rynkowych i realnych potrzeb kompetencyjnych przedsiębiorstw. Dobrym punktem wyjścia jest zapoznanie się z aktualną ofertą programów szkoleniowych i ścieżek certyfikacyjnych przygotowywanych przez wyspecjalizowane ośrodki edukacyjne, które reagują na zmieniające się wymagania rynku pracy — w tym z propozycjami przygotowanymi przez Centrum Szkoleniowe Comarch, gdzie można znaleźć szczegółowe informacje o kierunkach rozwoju kompetencji cyfrowych i technologicznych.

Dodaj komentarz

      Adres e-mail nie zostanie opublikowany
            Komentarze
            (0)

              Najczęściej czytane w kategorii Praca w IT