Sztuczna inteligencja (AI) przestała być już tylko konceptem rodem z filmów science-fiction i stała się integralną częścią naszego codziennego życia. Od personalnych asystentów głosowych, przez autonomiczne pojazdy, po zaawansowane systemy medyczne – AI przekształca sposób, w jaki żyjemy i pracujemy. Dzięki niesamowitemu postępowi technologicznemu AI znajduje zastosowanie w różnych dziedzinach, przynosząc ze sobą innowacje, które zmieniają naszą rzeczywistość. W niniejszym artykule przyjrzymy się najciekawszym produktom Comarch, w których wykorzystywana jest sztuczna inteligencja oraz zastanowimy się, jakie korzyści niesie za sobą jej rozwój.
Sztuczna Inteligencja w małych i średnich przedsiębiorstwach
Na początek na tapet weźmy rozwiązania wykorzystywane w systemach ERP, a konkretniej w usługach takich jak OCR, BI Point i Comarch ERP Optima.
Comarch OCR (Optical Character Recognition) to aplikacja, która wykorzystując algorytmy sztucznej inteligencji, umożliwia rozpoznawanie tekstu ze skanowanych dokumentów, w tym także pisma odręcznego. W kontekście biznesowym oznacza to znaczną oszczędność czasu, gdyż za sprawą Comarch OCR nie ma potrzeby ręcznego wprowadzania danych z papierowych faktur. Wystarczy aparat w telefonie i połączenie z Internetem, aby aplikacja automatycznie odczytała i skatalogowała informacje z faktury. Wykorzystując wbudowaną sztuczną inteligencję, program konwertuje obraz na cyfrowy dokument, rozpoznając wszystkie istotne dane – nazwę kontrahenta, numer NIP, kwoty netto, brutto, VAT i inne.
Inne zastosowanie AI znajduje się w jednym z naszych kluczowych produktów – Comarch ERP Optima. Na skutek badań wspomaganych przez sztuczną inteligencję, na bieżąco analizujemy i dostosowujemy nasze systemy do aktualnych potrzeb klientów. Monitorując codzienne procesy użytkowników, jesteśmy w stanie zrozumieć, jak korzystają z poszczególnych modułów systemu Optima, które funkcje są rzadko używane, jakie procesy można uprościć oraz które elementy są trudno dostępne.
Sztuczna inteligencja odgrywa również kluczową rolę w BI Point – naszym narzędziu do szybkiego generowania raportów biznesowych. Wskutek analizy danych w chmurze i identyfikowaniu zależności między nimi, klienci mogą w kilka kliknięć uzyskać zaawansowane wizualizacje, interaktywne pulpity nawigacyjne oraz wykresy wskaźników efektywności. BI Point, bazujący na zaawansowanych algorytmach, umożliwia porównywanie danych sprzedażowych, marketingowych czy statystyk publicznych bez konieczności angażowania analityka.
AI na straży bezpieczeństwa finansów
Pranie brudnych pieniędzy to proceder, który polega na wprowadzaniu do legalnego obiegu finansowego środków pochodzących z działalności przestępczej. Jest to globalny problem, który wpływa na stabilność gospodarek i finansów publicznych. Proceder ten jest wykorzystywany przez organizacje przestępcze, w tym grupy narkotykowe, terrorystyczne oraz korupcyjne, do ukrywania źródeł swoich dochodów. Według danych Międzynarodowego Funduszu Walutowego (IMF) oraz Organizacji Współpracy Gospodarczej i Rozwoju (OECD), wartość środków pranych rocznie wynosi od 2 do 5% globalnego PKB, co przekłada się na sumy rzędu 800 miliardów do 2 bilionów dolarów.
Oparte na sztucznej inteligencji rozwiązania do przeciwdziałania praniu pieniędzy pozwalają instytucjom finansowym na znaczne zwiększenie dokładności i skrócenie czasu monitorowania transakcji — standardowej procedury, która wymaga dużej wiedzy i doświadczenia. Odciążają tym samym pracowników banków, skracając całkowity czas potrzebny na analizę „red flagów”.
I tutaj z pomocą kolejny raz przychodzi Comarch. Anti-Money Laundering to system monitorujący z niespotykaną do tej pory prędkością i precyzją podejrzane transakcje, ograniczający jednocześnie fałszywe alarmy do minimum. Rozwiązanie to potrafi zidentyfikować i zrozumieć relacje i podobieństwa między danymi, a następnie uczy się wykrywać anomalie lub klasyfikować i przewidywać konkretne zdarzenia.
Kolejnym systemem, który aktywnie wspiera nasze finanse, jedocześnie wykorzystując AI jest Comarch Wealth Management. CWM nie tylko usprawnia procesy zarządzania majątkiem, ale również podnosi jakość obsługi klienta poprzez zwiększenie dostępności informacji, szybkość reakcji oraz personalizację oferty inwestycyjnej. Na skutek zaawansowanym technologiom i wsparciu dla doradców finansowych platforma umożliwia efektywne zarządzanie portfelami inwestycyjnymi w dynamicznym i wymagającym środowisku rynkowym – indywidualnych klientów zamożnych i biznesowych oraz klientów detalicznych.
Sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana w finansach do punktowej oceny ryzyka kredytowego, sporządzanej na podstawie danych behawioralnych, historii transakcji klienta lub jego aktywności w mediach społecznościowych. Comarch Loan Origination to zaawansowane oprogramowanie stworzone dla instytucji finansowych, które automatyzuje i usprawnia proces udzielania pożyczek. Jego głównym zadaniem jest zwiększenie efektywności operacyjnej, poprawę procesów decyzyjnych oraz zapewnienie lepszych doświadczeń zarówno dla instytucji finansowych, jak i ich klientów w trakcie całego procesu udzielania pożyczek.
Uczenie maszynowe w trosce o nasze życie
W Comarch Healthcare łączymy nowe technologie z branżą medyczną. Nasze rozwiązania ułatwiają życie pacjentom, a także lekarzom. Dzieje się tak między innymi dzięki wykorzystywaniu zaawansowanych możliwości, jakie niesie ze sobą uczenie maszynowe (Machine Learning/ML). Inteligentne algorytmy, które są zdolne do samodzielnej korelacji i wyszukiwania powiązań, są jednym z fundamentów rozwoju telemedycyny.
Jednym z rozwiązań, które usprawnia procesy zachodzące wewnątrz sektora medycznego, jest Platforma Analiz Medycznych (CMAP). CMAP to centralna platforma, która oparta jest na zaawansowanych algorytmach uczących się. Zastosowanie jej w medycynie dostarcza wielopłaszczyznowych rozwiązań, zarówno w diagnostyce, jak i zarządzaniu placówką medyczną. Algorytmy, na których bazuje CMAP, są w stanie przetworzyć duże liczbę danych, a potem wyselekcjonować je w taki sposób, aby lekarz mógł pozyskać jedynie interesujące go informacje.
Innym produktem, który służy do badań profilaktycznych, diagnostyki i monitoringu pacjentów kardiologicznych jest Comarch CardioVest. Specjalne elektrody, wykorzystane w naszym produkcie, zapewniają bezpieczne, wiarygodne i komfortowe długoterminowe badanie EKG. Zapis EKG przesyłany jest do platformy CMAP, gdzie algorytmy sztucznej inteligencji oznaczają nieprawidłowości, automatycznie wykrywając zaburzenia pracy serca.
Niewidzialne wsparcie operatorów telekomunikacyjnych
Sztuczna inteligencja odgrywa także coraz większą rolę w przemyśle telekomunikacyjnym, przynosząc liczne korzyści i możliwości rozwoju. Oto kilka kluczowych zastosowań AI w telekomunikacji:
- Obsługa klienta i chatboty: AI jest szeroko stosowana do obsługi klienta poprzez automatyzację procesów za pomocą chatbotów. Chatboty mogą rozwiązywać proste zapytania, udzielać informacji o usługach oraz pomagać w rozwiązywaniu problemów, co poprawia efektywność obsługi klienta.
- Analiza dużych danych: Telekomunikacja generuje ogromne liczby danych, takie jak dane użytkowników, transakcje, ruch sieciowy. AI może analizować te dane w czasie rzeczywistym, identyfikować wzorce, prognozować potrzeby użytkowników oraz optymalizować zarządzanie siecią i zasobami.
- Optymalizacja procesów biznesowych: AI wspomaga optymalizację procesów biznesowych operatorów telekomunikacyjnych, takich jak zarządzanie relacjami z klientami (CRM), zarządzanie zapasami czy planowanie zasobów ludzkich.
- Zarządzanie siecią i utrzymanie: AI wspiera zarządzanie sieciami telekomunikacyjnymi poprzez automatyzację monitorowania, diagnozowania problemów oraz optymalizację wydajności sieci. Systemy AI mogą szybko reagować na awarie i przewidywać potrzeby konserwacyjne, co zmniejsza czas przestoju i poprawia jakość usług.
I właśnie z tym ostatnim punktem związane są produkty Comarch z linii Intelligent Assurance & Analytics oraz Integrated Assurance. Pomagają one dostawcom telekomunikacyjnym szybko wykrywać błędy sieciowe, diagnozować zaistniałe incydenty, czy błyskawiczne naprawiać usterki. Odbywa się to za pomocą implementacji zaawansowanego modułu analitycznego, korzystającego z najnowszych osiągnięć w dziedzinach nie tylko AI i uczenia maszynowego, lecz również Big Data i wielowymiarowej analizy danych.
Zaangażowanie klientów a sztuczna inteligencja
„Klient nasz Pan” – zwrot, który przez lata był wpajany sprzedawcom, w kontekście nowych technologii nabiera nowego znaczenia. Dzisiejszy marketing mniej opiera się już na demografii, czy też popularnych trendach. Zamiast tego bardziej skupia się na szukaniu odpowiedzi na pytanie – kim naprawdę są nasi klienci? Aby zdobyć ich zainteresowanie, trzeba być w pełni świadomym ich indywidualnych potrzeb.
Z pomocą przychodzimy kolejny raz my. Comarch Loyalty Management pozwala na tworzenie i prowadzenie atrakcyjnych mechanizmów angażowania i nagradzania klientów, ułatwia efektywne zarządzanie danymi uczestników, a także wspiera komunikację poprzez wiele kanałów oraz dostarcza informacji dotyczące wyników programu. CLM wykorzystuje zaawansowane funkcje oparte na sztucznej inteligencji oraz uczeniu maszynowym, aby umożliwić zarówno tworzenie nowoczesnych, spersonalizowanych ofert detalicznych, jak i wykrywanie oszustw lojalnościowych.
Skoro mowa o zakupach nie możemy zapomnieć o funkcji Offer Personalization. Pozwala ona naleźć wzory w koszykach zakupowych klientów i oferować produkty zgodne z ich preferencjami. Ponadto, dzięki niej sklepy mogą w łatwy sposób obliczyć ogólny czas trwania zaangażowania klienta względem produktów, a także określić najlepszy moment na przedstawienie swojej oferty.
Ostatnią funkcjonalnością, o której warto wspomnieć w kontekście relacji klient-sprzedawca jest Sentiment Classification. Umożliwia ona szybkie zapoznanie się z opiniami klientów publikowanych za pośrednictwem mediów społecznościowych. Kategoryzowanie komentarzy w kwestii ich pozytywnego, negatywnego lub neutralnego wydźwięku to tylko mały procent możliwości, jakie oferuje to rozwiązanie.
Jak widać na powyższych przykładach, sztuczna inteligencja już teraz rewolucjonizuje nasze życie i sposób działania firm na wielu płaszczyznach. Od automatyzacji rutynowych zadań, przez personalizację usług, po rozwój nowych technologii i innowacyjne rozwiązania, AI staje się nieodzownym elementem współczesnej rzeczywistości. Jednak to dopiero początek. W najbliższych latach możemy spodziewać się dalszego rozwoju technologii AI, która będzie miała coraz większy wpływ na nasze codzienne życie i sposób pracy. Kluczowe będzie odpowiedzialne wykorzystanie tych technologii, zapewnienie bezpieczeństwa danych oraz równowagi między automatyzacją a ludzką kreatywnością. Przemiany, jakie przynosi AI, są nieuniknione, ale ich kształt zależy od naszej zdolności do adaptacji i rozwoju.