Analityk biznesowo⁠-⁠systemowy

Dołącz do nas jako analityk biznesowo-systemowy w zespole sztucznej inteligencji w sektorze ERP i podejmij nowe wyzwania!

Nasze produkty wykorzystują sztuczną inteligencję, aby pomóc przedsiębiorcom zoptymalizować procesy zachodzące w przedsiębiorstwie oraz odciążyć pracowników od powtarzalnych czynności. Systemy, które projektujemy umożliwiają automatyzację wprowadzania faktur, wspomagają procesy windykacyjne, optymalizują realizację zamówień a także prognozowanie popytu.

Na stanowisku analityka będziesz odpowiadać za kontakt z architektami i analitykami systemów ERP w celu zebrania i dokumentowania wymagań biznesowych, współpracę między różnymi zespołami oraz testowanie oprogramowania.

Interesujące? Aplikuj już dziś!

PROFIL PRACOWNIKA

• Wykształcenie wyższe (preferowane techniczne lub ekonomiczne)
• Umiejętność zbierania wymagań i modelowania procesów biznesowych
• Znajomość:
  • systemów informatycznych klasy ERP
  • procesów finansowo-księgowych/logistycznych/ handlowych/e-commerce
  • języka angielskiego
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do modelowania procesów lub tworzenia dokumentacji technicznej oraz zarządzania projektami (takimi, jak np.: Jira, Confluence, Enterprise Architect)
• Mile widziane:
  • znajomość SQL w zakresie analizy danych oraz wysokopoziomowych języków programowania
  • doświadczenie w realizacji projektów prowadzonych według metodyk zwinnych

TWOJE ZADANIA

• Zbieranie i dokumentowanie wymagań biznesowych
• Analiza i projektowanie rozwiązań
• Opracowywanie dokumentacji funkcjonalnej rozszerzeń systemów ERP
• Współpraca z zespołami: projektantów, architektów, programistów i testerów
• Weryfikacja zaimplementowanych rozwiązań - pomoc w testowaniu oprogramowania

DLA CIEBIE

• Szeroki zakres projektów z udziałem z różnych obszarów sztucznej inteligencji
• Doskonalenie praktycznego wykorzystania algorytmów sztucznej inteligencji z obszarów przetwarzania języka naturalnego (Natural Language Processing), rozpoznawania obrazów (Computer Vision) czy uczenia maszynowego (Machine Learning) w tym również uczenia głębokiego (Deep Learning)
• Przygotowywanie rozwiązań dla dużych, powszechnie znanych marek
• Ciekawe zadania związane z najnowszymi technologiami i rozwiązania AI/ML
• Elastyczne godziny pracy
• Praca w modelu hybrydowym (40% z domu, 60% z biura)
• Przyjazna atmosfera pracy w zgranych zespołach
• Możliwość realizacji własnych pomysłów
• Wdrożenia w różnych sektorach gospodarki (handel, usługi ,transport, retail, logistyka, księgowość, e-commerce)
• Dostęp do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny
• Możliwość udziału w akcjach i wydarzeniach promujących aktywny tryb życia