Praca ze sztuczną inteligencją w Comarch

Wiele udało nam się zrobić. Zwiększyliśmy produktywność programistów przy użyciu narzędzi takich jak GitHub Copilot, Augment Code czy Devin. Wdrożyliśmy również Gemini i Google Workspace, wspierające pracę każdego pracownika, a podczas hackathonu stworzyliśmy dziewięć obiecujących agentów AI dla zespołów.

Przed nami dalsza adopcja narzędzi wspierających programistów, wdrażanie platform automatyzujących codzienne zadania, rozwój funkcjonalności AI w produktach, dodanie API umożliwiających agentom zewnętrznym interakcję z systemami Comarch, oraz wystartowanie Akademii AI podnoszącej kompetencje każdego pracownika. Dzięki tym działaniom Comarch staje się jednym z najnowocześniejszych miejsc pracy w naszej części Europy.

Po świetnych warsztatach dla programistów z GitHub Copilota, przyszedł czas na zespoły działające na styku technologii i biznesu. Odzew po szkoleniach w dziale Delivery był rewelacyjny! Zamiast suchych wykładów, postawiliśmy na konkretne zadania oparte na naszych projektach. Dzięki temu zespoły mogły od razu sprawdzić, jak Gemini i NotebookLM ułatwiają im codzienną pracę i teoria błyskawicznie zamieniła się w realne usprawnienia.

Teraz idziemy o krok dalej. Ruszamy z warsztatami dla osób, które są najbliżej naszych klientów. Chcemy, aby generatywna AI pomagała nam jeszcze lepiej rozumieć potrzeby partnerów i budować z nimi świetne relacje. W comarch AI wspiera nas w cłaym procesie - od pisania kodu po rozmowy biznesowe.

Rewolucja AI redefiniuje rolę programisty, przekształcając go w kluczowego stratega wewnątrz ekosystemu SDLC, gdzie współpraca z agentami generatorami kodu i agentami okriestratorami procesu wywarzania staje się standardem. W tej rzeczywistości punkt ciężkości przesuwa się z ręcznego pisania kodu na jego weryfikację, oraz głębokie zrozumienie domeny biznesowej. To pozwala skupić się na tym, co w programowaniu najciekawsze: kreatywnym rozwiązywaniu problemów w całej architekturze aplikacji.

Uwolnienie od powtarzalnych zadań daje programiście przestrzeń na dbanie o jakość (earned value) i innowacje,oraz możliwość natychmiastowej redukcji długu technologicznego. Dlatego w naszym zespole kluczowymi kompetencjami przyszłości stają się: biegłość w Prompt Engineeringu, zrozumienie natury modeli LLM oraz umiejętność sprawnego zarządzania narzędziami agentowymi – od security po DevOps.